Page 28 - CIBERDEM-2016-cast

Resultados relevantes durante 2016:
• Desarrollo de un método para el perfilado de glicoproteínas en sangre medidas mediante 1HRMn.
• Identificación de marcadores metabólicos en humor vítreo de pacientes con retinopatía diabética.
• Programación de algoritmos para experimentos de flujómica con espectrometría de masas (LC-MS) y RMN.
• Creación y validación de un algoritmo nuevo para la identificación de metabolitos desconocidos mediante espectrometría de masas (gC-MS).
• Desarrollo de una metodología para la obtención y análisis de imágenes metabólicas de espetrometría de masas por pulverización catódica de nanopartículas metálicas (nP-LDI-MSI) sobre tejidos de modelos animales.
• Desarrollo de una nueva aproximación computacional basada en la red metabólica del metabolismo humano para predecir alteraciones en la abundancia de metabolitos a partir de datos de proteómica cuantitativa.
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