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Plataforma Metabolómica
Director: Xavier Correig · Coordinador: Òscar Yanes http://www.metabolomicsplatform.com/
La Plataforma Metabolómica es una plataforma mixta CIBERDEM - Universitat Rovira i Virgili (URV) para
la prestación de servicios tecnológicos en el ámbito de las ciencias ómicas. El principal objetivo de la Plataforma Metabolómica es el de trabajar como un laboratorio integrado para los grupos del CIBERDEM, definiendo objetivos, dimensión y características tanto del conjunto de muestras como de los diseños experimentales. El equipamiento actualmente disponible en el campo nMR y LC/gC-MS permite análisis
a gran escala de fluidos corporales (por ejemplo, suero u orina), así como tejidos o biopsias de pacientes y/o modelos animales. El uso de estadística avanzada, quimiometría y algoritmos multivariantes permite transformar un elevado conjunto de datos en perfiles metabólicos, y en última instancia en información clínica. Los datos experimentales son procesados por el equipo de la plataforma, facilitando la interpretación de resultados y aportando conclusiones clínicas sólidas, relevantes y útiles para los distintos grupos de Investigación.
La Plataforma Metabolómica está especialmente dirigida a las necesidades de los Grupos de Investigación del CIBERDEM y de la URV; sin embargo, sus servicios, así como potenciales colaboraciones científicas, están disponibles para otros grupos CIBER. Durante 2016 se han realizado 7 colaboraciones con grupos del CIBERDEM y 4 colaboraciones con grupos de otras áreas temáticas del CIBER.
La actividad científica de la plataforma en 2016 se resume en:
• Publicaciones en revistas indexadas: 16
• factor de impacto medio: 8.27
• Participación en conferencias internacionales: 7
• Proyectos activos en 2016: 3 proyecto nacionales (BfU2014-57466-P, EUIn2015-62503 y tEC2015- 69076-P) y 3 proyectos europeos (EU660034-MSCA-If-ES-ft, 645758-tROPSEnSE y H2020-MSCA- Itn-2015).
Líneas de investigación activas durante 2016:
• Caracterización de lipoproteínas por RMn para el estudio de dislipidemias.
• Metodología de perfilado del suero para el estudio de la resistencia a la insulina y la diabetes en estudios de población.
• Desarrollo y estudio de algoritmos estadísticos, quimiométricos, multivariados y de inteligencia artificial que permitan el análisis de grandes conjuntos de datos.
• Isotopómeros no radiactivos para el estudio de perfiles metabólicos y su flujo en células de cultivo y modelos animales.
• Estudio de la retinopatía diabética.
• Estudio de imágenes moleculares de tejidos y perfilado del fluido corporal mediante superficies nanoestructuradas.
• Estudio metabolómico sobre la exposición al “thirdhand smoke” (tHS).
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